課程資訊
課程名稱
計量地理學及實習
Quantitative Geography and Lab. 
開課學期
105-1 
授課對象
理學院  地理環境資源學系  
授課教師
溫在弘 
課號
Geog3007 
課程識別碼
208 36120 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期五7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
地理電腦室 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:50人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051_Geog3007 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程定位是「地理資訊系統」的進階課程,係以應用地理資料進行的空間分析方法為主要的授課內容,除了複習地理資訊系統與推論統計學的基本觀念,主要講授空間資料分析方法及其應用。授課課程以空間型態分析(spatial pattern analysis)的地理分析方法為主,每周將在課堂講授主要的空間分析方法與理論,並輔以運用GIS分析軟體來實作計量分析與應用,以期透過實作案例來理解各種分析方法的運用。 

課程目標
授課方式以講授及實作為主,授課內容著重於地理課題的實際應用,並配合電腦實作,期使學生能夠具備計量地理課題的獨立思考及作業的能力。 
課程要求
課程參與、電腦實習與作業、期中考及期末考 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
1. Mitchell (1999), The ESRI Guide to GIS Analysis Volume 1: Geographic Patterns and Relationships, CA: ESRI Press
2. Mitchell (2005), The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics, CA: ESRI Press. 
參考書目
Wong, W.S. Lee, Jay (2005). Statistical Analysis of Geographic Information,
Hoboken: John Wiley & Sons.
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  中秋節放假 
第2週
9/23  Course Introduction 
第3週
9/30  Geographic patterns and relationships (1) 
第4週
10/07  Geographic patterns and relationships (2) 
第5週
10/14  Statistics Basics: Confidence intervals and hypothesis testing 
第6週
10/21  * The First Mid-term Exam * 
第7週
10/28  Point Pattern Description 
第8週
11/04  Point patterns: Quadrat analysis 
第9週
11/11  Point patterns: Nearest-neighbor methods 
第10週
11/18  Point patterns: Ripley's K function 
第11週
11/25  大三 環生實察 (停課一次) 
第12週
12/02  * The Second Mid-term Exam * 
第13週
12/09  Spatial autocorrelation: Moran's I statistic 
第14週
12/16  Spatial autocorrelation: Moran's I statistic (Computer Labs) 
第15週
12/23  Hotspot Analysis: detecting clusters for areal data 
第16週
12/30  Kernel density estimation (KDE) 
第17週
1/06  False Discovery Rate (FDR) Correction 
第18週
1/13  * Final Exam *